Этот урок описывает работу с моделью Dall-E для генерации изображений на основе текстового описания. Рассмотрен практический пример создания функции на Python, взаимодействующей с API Dall-E и выводящей сгенерированную ссылку на изображение.
Подготовка к работе
Перед началом работы, посетите сайт itproger.com. Там вы найдете код, домашнее задание и другую полезную информацию. Ссылка на данный урок будет размещена в описании.
Работа с API Dall-E
В отличие от работы с моделью GPT, здесь используется Dall-E для генерации изображений. Результаты не всегда идеальны, поскольку изображения создаются искусственным интеллектом с нуля.
Реализация на Python
Пример не использует библиотеку OpenAI. Вместо этого, осуществляется прямое обращение к URL-адресу API Dall-E с передачей параметров через POST-запрос. Ответ API содержит ссылку на сгенерированное изображение, которую можно вывести в консоль или использовать в других приложениях (например, в Telegram-боте).
Функция generate
Функция generate принимает текстовое сообщение (prompt) для генерации изображения:
import requests
def generate(message):
url = "YOUR_DALL_E_API_URL" # Замените на ваш URL
headers = {
"Authorization": f"Bearer YOUR_API_KEY", # Замените на ваш API ключ
"Content-Type": "application/json"
}
response = requests.post(url, json={"prompt": message}, headers=headers)
if response.status_code == 200:
result = response.json()
print(result) # Вывод результата в консоль
else:
print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")
Заметьте: Необходимо заменить "YOUR_DALL_E_API_URL" на ваш URL API и "YOUR_API_KEY" на ваш API ключ. Обратите внимание на изменение заголовка Authorization.
Установка и импорт библиотеки requests
Для работы с HTTP-запросами необходима библиотека requests. Установите её с помощью pip:
pip install requests
Затем импортируйте библиотеку в скрипт: import requests
Генерация и вывод изображения
Переменная text содержит текстовое описание для генерации изображения. Функция generate вызывается с этим описанием.
text = "Bugatti and Volvo"
generate(text)
В консоли будет выведен JSON-ответ, содержащий ссылку на сгенерированное изображение.
Анализ результатов
Качество изображения зависит от детализации описания. Более подробное описание даст более точные результаты. В примере описание («Bugatti and Volvo») общее, поэтому результат может отличаться от ожидаемого.
Dall-E — мощный инструмент для генерации изображений на основе текста. Простой Python-скрипт позволяет взаимодействовать с API Dall-E и создавать уникальные изображения. Экспериментируйте с различными описаниями для достижения наилучших результатов. Чем подробнее описание, тем лучше результат.