Искусственный интеллект (ИИ) стремительно интегрируется в разработку программного обеспечения, значительно облегчая и автоматизируя многие процессы. Разработчики, использующие ИИ, пишут более эффективный и быстрый код. Представлены 10 решений на основе ИИ и нейронных сетей, полезных современным разработчикам.
1. ChatGPT: Языковая модель для программистов
ChatGPT — мощная языковая модель, понимающая естественный язык и генерирующая соответствующие ответы. Для оптимального результата следует использовать принципы prompt engineering:
- Роль: Определение роли ИИ (например, «ты фронтенд-разработчик, специализирующийся на Angular версии X»).
- Контекст: Описание ситуации и проекта.
- Цель: Четкая формулировка задачи.
- Уточнение: Запрос на уточняющие вопросы.
ChatGPT используется для написания тестов, составления документации, поиска и исправления ошибок, перевода кода и генерации кода. Встроенный интерпретатор позволяет исполнять Python-код. Доступны плагины, расширяющие функциональность (например, для работы с GitHub). Хотя бесплатная версия ограничена, существуют способы бесплатного использования последней версии с неограниченным количеством плагинов.
2. GitHub Copilot: Ассистент по написанию кода
Разработанный Microsoft, GitHub Copilot, обученный на огромном количестве открытого кода с GitHub, подсказывает код на основе введённого текста, ускоряя разработку. Он повышает эффективность работы, а новые версии расширяют функционал, помогая писать коммиты и реквесты. Существуют бесплатные аналоги, например, Tabnine.
3. VK Cloud: Российский облачный сервис для разработчиков
VK Cloud предоставляет облачные сервисы для разработки и работы с данными. Серверы расположены в России и аттестованы в соответствии с законодательством.
4. Tabnine: Инструмент автодополнения кода
Tabnine, подобно GitHub Copilot, использует машинное обучение для анализа проекта и предоставления релевантных подсказок по коду. Он работает локально, обеспечивая высокую скорость отклика. Доступна платная и бесплатная версии.
5. Google Gemini: Многомодальная языковая модель
Google Gemini (ранее Google Bard) работает с огромным объёмом данных и отличается высокой скоростью отклика. Он обрабатывает видео, аудио и текст, превосходя по некоторым характеристикам ChatGPT. Хотя результаты могут быть хуже, чем у ChatGPT, Gemini указывает источники информации. Работает бесплатно (с использованием VPN при необходимости).
6. Replit AI: Платформа для разработки с ИИ-ассистентом
Replit AI — сервис для быстрой разработки, прототипирования и деплоя. Включает встроенный редактор кода с ИИ-ассистентом, облачные сервисы и инструменты для отладки. Поддерживает коллаборацию и доступен на разных платформах.
7. Create.xyz: Генератор кода из текста и изображений
Create.xyz генерирует код компонентов и страниц на основе текстового описания или изображений. Поддерживает различные UI фреймворки (Tailwind, Chakra UI) и позволяет подключать собственные API и базы данных.
8. ResearchRabbit: Поисковая система для научных исследований
ResearchRabbit — поисковая система, структурирующая информацию по научным исследованиям и статьям. Предоставляет структурированный обзор темы, отображая ключевые концепции и связи между ними. Доступна бесплатная и платная версии.
9. Roadmaps.dev: Генератор планов обучения для разработчиков
Roadmaps.dev помогает структурировать изучение различных технологий, предоставляя пошаговые планы обучения. Полезен для начинающих разработчиков.
10. Davin: Нейросеть для разработчиков (бета-версия)
Davin — прототип нейросети для работы в команде с разработчиками. Способен решать задачи, тестировать и исправлять ошибки, самообучаясь в процессе работы. На момент написания статьи находится в бета-версии и способен решить значительную часть задач, особенно в проектах с хорошей документацией. Не заменяет разработчиков полностью.
Искусственный интеллект становится неотъемлемой частью работы программистов. Использование представленных инструментов повысит производительность и эффективность разработки. ИИ — инструмент, дополняющий, но не заменяющий разработчиков.