Аналитик — специалист, собирающий, обрабатывающий и анализирующий данные для принятия обоснованных решений. Он может моделировать информационные системы, разрабатывать требования к ним, исследовать рынок и визуализировать данные в виде графиков и дашбордов. Специализации аналитиков многообразны, их обязанности зависят от области работы. Рассмотрим 11 типов аналитиков, разделив их на две группы: аналитики данных и аналитики требований.
Аналитики данных
Аналитики данных работают с количественными данными, представляемыми в виде таблиц или дашбордов. Источники данных: CRM-системы, интернет, отчеты, базы данных. Задача — решение бизнес-задач на основе полученных данных.
Аналитик данных (Data Analyst)
Чем занимается: Анализирует данные компании и рынка, делает выводы для принятия решений руководством.
Задачи: Сбор данных из разных источников, анализ данных, проведение исследований и тестов, выявление закономерностей и трендов, расчет выгодности вариантов, визуализация данных и выводов (отчеты, дашборды), коммуникация с бизнесом для понимания проблем.
Пример: Оператор сотовой связи хочет увеличить прибыль. Аналитик составляет список абонентов с перерасходом трафика и рассчитывает выручку от перевода их на более дорогой тариф.
Необходимые навыки: Аналитический склад ума, SQL, основы Python, статистические методы обработки данных, визуализация данных (Tableau, Data Lens, Power BI, Matplotlib).
Перспективы карьерного роста: Дата инженерия, руководитель отдела анализа данных, Data Scientist.
Финансовый аналитик
Специализируется на финансовой информации.
Продуктовый аналитик
Специализируется на анализе данных о продукте.
Веб-аналитик
Чем занимается: Собирает и анализирует информацию о посетителях сайта и их поведении, формирует гипотезы для улучшения рекламных кампаний и посадочных страниц.
Задачи: Настройка систем сквозной аналитики, отслеживание результатов кампаний и поведения пользователей, анализ данных, составление отчетов и дашбордов.
Пример: Интернет-магазин обнаружил низкий рост продаж после запуска контекстной рекламы. Веб-аналитик выяснил, что страница каталога долго загружается, из-за чего пользователи уходят. После оптимизации страницы продажи выросли.
Необходимые навыки: Python, SQL, Power BI, DataLens, Google Tag Manager, Google Analytics, Яндекс.Метрика.
Аналитик Big Data
Чем занимается: Изучает огромные массивы данных (структурированных и неструктурированных), строит гипотезы и улучшает продукты.
Задачи: Создание хранилища данных (совместно с Data Engineers), анализ больших данных, построение рекомендательных и предсказательных моделей.
Пример: Для службы такси аналитик рассчитывает допустимое время ожидания заказа, чтобы избежать отмены, и обучает голосовых ботов на основе анализа диалогов операторов и клиентов.
Необходимые навыки: R, Python, работа с Data Lakes, нейронные сети, статистический анализ, построение математических моделей.
Маркетинговый аналитик
Чем занимается: Помогает привлекать клиентов, оценивает потенциал площадок и аудитории, распределяет бюджеты на рекламу, отслеживает заявки и продажи.
Задачи: A/B-тестирование, анализ эффективности рекламных кампаний, составление отчетов и дашбордов.
Пример: Создание дашборда с данными по рекламе мобильного приложения из Яндекс.Директ и ВКонтакте для сравнения метрик и выбора эффективного канала.
Необходимые навыки: Основные показатели бизнеса и маркетинга, Google Analytics, Яндекс.Метрика, Яндекс.Директ, MyTarget, Power BI, Tableau, SQL.
Аналитики требований
Аналитики требований работают с требованиями заказчиков и пользователей. Они проводят интервью, составляют описания бизнес-процессов и работы приложений.
Бизнес-аналитик (BA)
Существуют два основных типа бизнес-аналитиков:
- Тип 1: Анализирует бизнес-процессы компании, ищет слабые места и предлагает улучшения. Работает в крупных организациях с большими бюджетами.
- Тип 2 (BA в IT): Собирает требования к разработке IT-систем от заказчика, формализует их и передает разработчикам в виде ТЗ.
Общие задачи: Выявление потребностей бизнеса и пользователей, описание бизнес-процессов, анализ, поиск проблемных мест, предложение улучшений, описание нового процесса, моделирование, прогнозирование прибыли, анализ результатов.
Необходимые навыки (для обоих типов): Коммуникабельность, BPMN, UML (иногда IDEF0, APC), SQL, Excel, методологии управления проектами (Agile, Scrum).
Перспективы карьерного роста: Продакт-менеджер, Прожект-менеджер.
Системный аналитик (SA)
Чем занимается: Помогает пользователям, заказчикам и разработчикам понять друг друга. Уточняет требования, проектирует работу системы, составляет ТЗ для разработчиков, описывает логику и сценарии.
Задачи: Разработка требований к ПО, документирование, описание точек интеграции, постановка задач на разработку и дизайн, сопровождение разработки, тестирование, описание структуры базы данных, презентация результатов заказчику, обучение пользователей.
Пример: Добавление оплаты заказов в онлайн-магазин. Системный аналитик продумывает путь пользователя, варианты оплаты, интеграцию с платежным шлюзом, хранение данных.
Необходимые навыки: Коммуникабельность, BPMN, UML, SQL, прототипирование интерфейсов, ERD и DFD диаграммы, REST, брокеров сообщений.
Перспективы карьерного роста: Архитектор (продуктовый или solution), менеджер, разработчик.
Аналитик 1С
Чем занимается: Изучает работу компании, находит трудоемкие и рутинные процессы, которые можно автоматизировать с помощью 1С.
Задачи: Выявление потребностей клиента, предложение решений 1С, описание бизнес-процессов (BPMN, IDEF0), общение с заказчиком, составление сценариев работы, написание ТЗ для разработчиков 1С, проверка готового продукта, обучение пользователей.
Необходимые навыки: Знание продуктов 1С, документооборот, расчет зарплаты, управленческий учет.
UX-аналитик
Чем занимается: Собирает данные для разработки продукта или анализирует взаимодействие пользователей с сайтом, предлагает способы улучшения.
Задачи: Исследование пользовательского пути, составление портрета целевой аудитории, проверка гипотез (A/B-тестирование), создание макетов, прототипов и документации.
Пример: Клиенты редко оплачивают билеты в кино в приложении. UX-аналитик выяснил причину (пользователи не знали, что неоплаченный заказ нужно оформлять заново) и предложил добавить напоминание об оплате.
Необходимые навыки: Основы дизайна пользовательских интерфейсов, веб-аналитика, Customer Journey Map, карта эмпатии.
BI-аналитик
Чем занимается: Собирает, анализирует данные и преобразует их в отчеты для оценки ситуации и принятия решений.
Задачи: Изучение процессов в компании, оформление выводов в виде дашбордов и схем, разработка образцов отчетов, обучение команды.
Пример: Создание дашборда для сервиса такси, показывающего зависимость количества заказов от погоды, дня недели и других показателей.
Необходимые навыки: SQL, Python, BI-инструменты.
Выбор направления в аналитике зависит от ваших интересов и навыков. В одной компании могут совмещаться обязанности нескольких типов аналитиков. Многие специализации пересекаются, и существует много смежных профессий (архитекторы, менеджеры).