Python — универсальный скриптовый язык программирования, подходящий для решения разнообразных задач на множестве платформ, от iOS и Android до серверных операционных систем. Код Python представляет собой обычный текстовый файл, редактируемый в любом текстовом редакторе или специализированной среде разработки, например, PyCharm, Spyder (оптимизированная для Data Science и поставляемая с Anaconda), IDLE (стандартный текстовый редактор), Sublime Text (с множеством плагинов) или Visual Studio Code.
Сферы применения Python
Python применяется в веб-разработке, научных исследованиях и машинном обучении, автоматизации тестирования, создании десктопных приложений, мобильной разработке и разработке игр.
Веб-разработка
Для веб-разработки существует множество Python-фреймворков: Flask, FastAPI, Tornado, Pyramid, TurboGears, CherryPy и Django (наиболее популярный). Python также широко используется для создания парсеров веб-страниц с помощью библиотек Scrapy (высокопроизводительная, кроссплатформенная библиотека с большим сообществом), Beautiful Soup (простая и мощная библиотека для парсинга HTML и XML с хорошей документацией) и Selenium (инструмент для автоматизации и тестирования веб-приложений, имитирующий работу браузера).
Научные исследования и машинное обучение
Простота синтаксиса и богатый набор инструментов сделали Python популярным языком среди учёных. Библиотеки SciPy (для научных вычислений), NumPy (для работы с многомерными массивами и матрицами), Pandas (для анализа данных) и Matplotlib (для построения графиков) значительно упрощают научные исследования и построение моделей машинного обучения.
Автоматизация тестирования
Простота Python делает его отличным выбором для специалистов по автоматизации тестирования (QA), особенно для начинающих. Удобство чтения кода, развитое сообщество и простые фреймворки для модульного тестирования (unittest, pytest, nose) упрощают процесс обучения и разработки тестов.
Десктопные приложения
Несмотря на то, что Python — интерпретируемый язык, он используется для создания десктопных приложений. Примеры: GIMP (визуальный редактор на Linux), Центр приложений Ubuntu, BitTorrent (до 6-й версии, позже переписан на C++), Blender (3D-графика), Ansible (управление конфигурацией), Mercurial (система управления версиями).
Мобильная разработка и игры
Хотя для Android чаще используются Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — Swift или Objective-C, Python используется преимущественно для серверной части мобильных приложений. Существуют фреймворки для разработки кроссплатформенных мобильных приложений на Python, такие как Kivy и BeeWare. В разработке игр Python часто используется для написания скриптов, управления персонажами, обработки событий и искусственного интеллекта. Примеры игр, в которых используется Python: Battlefield 2, World of Tanks, Civilization IV, The Sims 4. Искусственный интеллект AlphaStar для StarCraft 2, способный побеждать профессиональных игроков, также написан на Python.
Компании, использующие Python
Python используется многими крупными компаниями, включая Google (компонент поисковой системы), Dropbox (оптимизация серверной части и интерфейса), Spotify (анализ данных), Instagram и Facebook (серверная часть), BitTorrent, Агентство национальной безопасности США, Pixar, Industrial Light & Magic, Intel, Cisco, HP, Qualcomm, IBM, NASA, Fermilab, JPL, Yahoo, Red Hat, Pinterest, Quora, VK и Яндекс.
Преимущества Python
- Простота: Легкий в изучении синтаксис.
- Портативность: Запуск кода на любой платформе с установленным интерпретатором.
- Мощное сообщество: Большое и активное сообщество обеспечивает быструю поддержку и решение проблем.
Недостатки Python
- Скорость: Python — один из самых медленных языков. Приложения на Swift могут работать в 8,7 раз быстрее. Для задач, требующих большого объёма памяти, используются вставки на C или C++.
- Зависимость от системных библиотек: Перенос приложений на другие системы может быть затруднён. Virtual Environments частично решают эту проблему.
- Global Interpreter Lock (GIL): Ограничивает параллельное выполнение потоков. Хотя GIL можно отключить в некоторых случаях (например, в NumPy).
- Динамическая типизация: Ошибки выявляются во время выполнения, а не на этапе компиляции.
Заработная плата Python-разработчиков
Популярность Python приводит к высокому спросу на разработчиков. Средняя зарплата в России (июль 2022 года) составляла 180 000 рублей. Однако, для достижения такой зарплаты требуется знание не только языка, но и фреймворков и других технологий. Зарплата начинающих разработчиков может составлять около 30 000 рублей, а разработчиков со стажем 2+ лет — 100-150 000 рублей. Опыт и местоположение значительно влияют на уровень заработной платы.
Python — популярный и востребованный язык, подходящий для множества задач. Его простота и мощное сообщество являются неоспоримыми преимуществами. Однако, следует учитывать недостатки, такие как скорость и динамическая типизация, и выбирать Python для конкретных задач, учитывая все его особенности.