Этот курс посвящен изучению FastAPI – современной библиотеки Python для создания веб-приложений и API-сервисов. Мы рассмотрим основные принципы работы с библиотекой и создадим собственный проект.
Что такое FastAPI?
В современном вебе широко распространен REST API подход, где серверная и клиентская части проекта разделены, а взаимодействие осуществляется через API-запросы. FastAPI идеально подходит для реализации серверной части этой концепции, предоставляя простой способ описания серверного функционала, к которому легко подключаться с клиентской стороны (frontend).
FastAPI — это высокопроизводительный веб-фреймворк для создания API на Python. Он значительно упрощает разработку веб-приложений, обеспечивая высокую производительность и удобство использования. Библиотека позволяет описывать серверные действия (включая работу с базами данных) на Python, тогда как клиентская часть может быть написана на любом другом фреймворке (Vue.js, React.js, или даже Vanilla JS). Популярность FastAPI обусловлена рядом преимуществ:
Преимущества FastAPI
- Высокая производительность: FastAPI использует асинхронные возможности Python (с помощью пакетов uvicorn и Starlette), позволяя обрабатывать множество запросов одновременно. Это делает его идеальным выбором для высоконагруженных приложений.
- Автоматическая генерация документации: Используя аннотации, FastAPI создает подробную интерактивную документацию API в реальном времени, что упрощает тестирование и понимание API без написания дополнительного кода.
- Поддержка современных стандартов: FastAPI поддерживает Open API и JSON Schema, обеспечивая совместимость с современными инструментами разработки и упрощая интеграцию в существующие проекты.
- Валидация данных: FastAPI автоматически проверяет входные данные на соответствие заданным типам и схемам (с помощью библиотеки Pydantic), уменьшая количество ошибок и повышая надежность приложений.
- Асинхронные маршруты: Поддержка асинхронных функций позволяет писать высокопроизводительные маршруты, работающие параллельно, что особенно полезно для задач ввода-вывода (например, запросы к базе данных или взаимодействие с внешними API).
Начало работы: Установка и настройка проекта
Перед началом работы необходимо установить Python и текстовый редактор (например, PyCharm).
Установка:
- Создайте новый проект (например, Project). Рекомендуется использовать виртуальное окружение.
- Создайте файл main.py, в котором будет размещаться код приложения.
- Откройте терминал и установите необходимые библиотеки:
pip install fastapi uvicornУстановка uvicorn необходима для запуска сервера для тестирования FastAPI приложений.
В этом уроке мы познакомились с FastAPI и его основными возможностями, а также настроили среду разработки. В следующих уроках мы начнем создавать собственное приложение, изучая обработку URL-адресов, получение динамических данных, обработку HTTP-запросов разных типов и работу с базами данных.