Существуют два принципиально разных подхода к освоению профессии программиста: системное программирование и быстрый старт. Первый – долгий и сложный путь, ведущий к высокооплачиваемой работе в крупных компаниях. Второй – ориентирован на максимально быстрое трудоустройство и получение практического опыта.
Системное программирование – путь «IT-кабана»
Этот путь требует значительных усилий и времени (минимум 3 года), но открывает двери в лучшие IT-компании (Big Tech или FAANG). Для успеха необходимы:
- Хорошее знание математики и логики.
- Отличное знание английского языка. Вся техническая документация написана на английском.
- Глубокое понимание принципов работы компьютеров.
Чем занимаются системные программисты:
Они создают программы, обеспечивающие работу других программ: операционные системы, драйверы, движки и т.д. Из-за высоких требований к скорости и стабильности, системные программисты должны обладать глубокими знаниями.
Необходимые навыки:
- Знание Assembler: язык низкого уровня, позволяющий напрямую взаимодействовать с процессором. Необходим для полноценного программирования на C.
- Знание C: разработан как более удобная альтернатива Assembler. Язык системного программирования, необходимый для работы в данной области.
- Понимание работы различных языков программирования: Pascal, Python, Java и другие могут быть использованы как стартовая точка, но C и Assembler – обязательны.
Различия в уровнях абстракции (Python и C):
В Python создание переменной простое (x = 5). В C необходимо указывать тип данных, определяющий размер памяти и допустимые операции с переменной. Даже простая программа в C требует понимания функций, типов возвращаемых значений, заголовочных файлов и т.д.
В C нет встроенного оператора возведения в степень, что требует подключения дополнительных библиотек и увеличивает сложность.
Преимущества:
- Высокая зарплата и востребованность.
- Работа в престижных компаниях (Big Tech).
- Отличные условия труда.
Как стать системным программистом:
- Интенсивно изучайте английский язык. Используйте все доступные средства: практику, репетитора и т.д.
- Изучайте учебники по программированию. Рекомендуются учебники STrovin (доступны на его сайте или в Telegram-каналах), а также англоязычные ресурсы (курсы MIT на YouTube).
- Найдите друзей-программистов. Взаимопомощь и поддержка крайне важны.
- Будьте настойчивы и терпеливы. Это долгий путь, требующий упорства и целеустремлённости.
Быстрый старт – фокус на практическом опыте
Этот путь нацелен на быстрое трудоустройство и получение практического опыта. Теория изучается в минимальном объеме, фокус на навыках, необходимых для работы.
Ключевые навыки:
- Умение эффективно пользоваться поисковыми системами (Google).
- Способность быстро решать проблемы и не паниковать.
- Знание одного языка программирования. Выбор языка зависит от желаемой специализации (Junior React JS, Junior Python backend и т.д.).
Выбор языка программирования:
Рекомендуются Python, JavaScript, C# и Go. Выбор часто случаен, так как новички не могут объективно оценить их преимущества. Все они имеют относительно низкий порог вхождения.
Процесс обучения:
- Изучение языка программирования с помощью бесплатных онлайн-курсов и учебных сайтов.
- Прохождение тестовых собеседований (mock interviews). Это поможет понять, какие темы нужно изучить.
- Изучение необходимых библиотек и фреймворков (Django, Flask для Python; React, Vue для JavaScript).
Поиск работы:
- Составление качественного резюме.
- Рассылка резюме по всем подходящим вакансиям.
- Возможно, приукрашивание опыта (рискованно).
Преимущества:
- Быстрое трудоустройство.
- Быстрый рост заработной платы.
- Возможность перейти к более глубокому изучению программирования в будущем.
Недостатки:
- Менее глубокие знания.
- Возможность сталкиваться с проблемами, решение которых потребует дополнительных знаний.
Выбор пути зависит от индивидуальных обстоятельств: наличия времени, финансовых ресурсов и уровня мотивации. Системный подход сложнее, но открывает больше возможностей. Быстрый старт – эффективный способ начать карьеру быстрее, но потребует дальнейшего самообразования. Системные программисты могут работать прикладными программистами, но обратное не всегда верно. Глубокие знания всегда полезны, даже если непосредственно не используются в текущей работе.