Выбор первого языка программирования может быть сложным, ведь никто не хочет тратить годы на изучение ненужного. Однако, любые знания программирования никогда не бывают лишними. Давайте разберемся, с чего начать.
Рейтинги языков программирования
Стоит обратить внимание на рейтинги языков. Системы оценки, такие как PYPL (основанная на частоте поисковых запросов учебных материалов в Google) и TIOBE, а также GitHub, составляют топы популярных языков. Выбор из этого рейтинга гарантирует доступность учебных материалов и активное сообщество.
В 2025 году Java остаётся одним из самых популярных языков, начиная с 2005 года. За последние пять лет наибольший интерес проявляют к Python, а C# не теряет популярности. JavaScript, C++, Go и Ruby также находятся в топах. Важно помнить, что рейтинг TIOBE может несколько отличаться, и полагаться на один рейтинг недостаточно. Изучение исключительно статистического языка, например, R, может оказаться нецелесообразным без чёткой цели.
Выбор языка в зависимости от сферы деятельности
Для выбора языка необходимо определиться со сферой разработки.
Веб-разработка
Включает фронтенд (внешняя часть сайта) и бэкенд (серверная часть).
- Фронтенд: Разметка HTML, стили CSS, интерактивность на JavaScript.
- Бэкенд: Взаимодействие с интерфейсом, работа с базами данных (SQL, NoSQL). Языки: Ruby, Python, Java, Node.js, PHP. Крупные ресурсы часто используют несколько инструментов для поддержания работы различных систем.
Мобильная разработка
Разработка приложений для iOS ведётся на Swift или Objective-C. Для Android — Java/Kotlin с Android Studio или C++. Для начала рекомендуется Java.
Разработка десктопных и игровых приложений
Для Windows: C++, C#, Java.
Для macOS: Objective-C, Swift.
Для Linux: C, C++. Разработка игр возможна как самостоятельно, так и с использованием игровых движков. Самостоятельная разработка использует языки, аналогичные тем, что применяются для десктопных приложений. Популярные игровые движки: Unity (C#, JavaScript), Unreal Engine (C++), GameMaker Studio (идеален для новичков, желающих создавать простые 2D-игры на различных платформах).
Анализ данных (Data Science)
Анализ больших данных позволяет понять взаимодействие пользователей с сервисами, моделировать ситуации и делать прогнозы. В этой сфере используются языки, такие как R, Python, Java, Scala.
Подведение итогов
Выбор языка зависит от ваших интересов и целей. Существует множество ресурсов, которые помогут вам в этом выборе. Прохождение интерактивных тестов может помочь определить подходящий язык исходя из ваших предпочтений.