Многие разработчики задумываются о повышении квалификации. Для одних это освоение нового фреймворка, для других – изучение основ математического анализа. Какие университетские дисциплины могут быть полезны программисту и в каких случаях?
Математика
Дискретная математика (теория графов): Необходима при работе с алгоритмами поиска и сортировки, так как практически все они основаны на деревьях.
Математическая логика: Используется в коде, начиная от простых условий if-else и заканчивая работой с базами данных. Понимание булевой алгебры и преобразования логических выражений поможет в понимании логики работы условий и построении алгоритмов.
Математическая статистика и теория вероятностей: Необходимы для создания отчетов, тестирования, обработки данных и построения рабочих процессов. Применимы в таких областях, как компьютерное зрение, биржевая торговля (торговые роботы), data mining, системы принятия решений, нейронные сети, алгоритмы шифрования и криптоанализ.
Вычислительная математика: Помогает не только в создании алгоритмов, но и в оценке их сложности и выборе оптимального варианта для конкретной программы.
Математическое моделирование: Помогает лучше понимать процессы объектно-ориентированного программирования, позволяя описывать реальные объекты и процессы в формальных терминах.
Базы данных и SQL
Обработка и хранение данных – важная часть работы большинства программистов. Знание SQL и принципов работы баз данных (как в веб-разработке, так и в системном программировании) позволит лучше понимать теоретические аспекты хранения данных, модели организации и языки запросов.
Защита информации и архитектура вычислительных систем
Для программиста важны фундаментальные принципы защиты информации. Необходимо понимать, как написать и защитить программную и аппаратную части. Изучение архитектуры вычислительных систем будет полезно тем, кто работает с электроникой и программированием, позволяя лучше понимать работу микроконтроллеров, микропроцессоров и вычислительной техники в целом.
Операционные системы
Понимание внутренних процессов операционной системы чрезвычайно полезно для системных программистов. Даже если вы не системный программист, изучение этой дисциплины даст вам более глубокое понимание программирования и работы вычислительных систем.
Изучение перечисленных дисциплин не сделает вас супер-программистом мгновенно, но значительно расширит ваше понимание программирования и может привести к более высокооплачиваемой работе.